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首页> Evolutionary computation> Deep-ELA: Deep Exploratory Landscape Analysis with Self-Supervised Pretrained Transformers for Single- and Multiobjective Continuous Optimization Problems.

Deep-ELA: Deep Exploratory Landscape Analysis with Self-Supervised Pretrained Transformers for Single- and Multiobjective Continuous Optimization Problems.

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第一作者： Moritz Vinzent,Seiler
第一单位： Machine Learning and Optimisation, Paderborn University, Germany moritz.seiler@uni-paderborn.de.
作者： Moritz Vinzent,Seiler [1] ; Pascal,Kerschke [2] ; Heike,Trautmann [3]
作者单位： Machine Learning and Optimisation, Paderborn University, Germany moritz.seiler@uni-paderborn.de. [1] Big Data Analytics in Transportation, TU Dresden, Germany; ScaDS.AI Dresden/Leipzig, Germany pascal.kerschke@tu-dresden.de. [2] Machine Learning and Optimisation, Paderborn University, Germany.;Data Management and Biometrics Group, University of Twente, Netherlands heike.trautmann@uni-paderborn.de. [3]
关键词 Deep learningautomated algorithm selectionexploratory landscape analysishigh-level property prediction.multi-objective optimizationsingle-objective optimization
医学主题词 算法(Algorithms)
DOI 10.1162/evco_a_00367
PMID 39903851
发布时间 2025-12-01
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Evolutionary computation

Evolutionary computation

2025年33卷4期

513-540页

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