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首页> The Laryngoscope> A Deep-Learning Model for Multi-class Audio Classification of Vocal Fold Pathologies in Office Stroboscopy.

A Deep-Learning Model for Multi-class Audio Classification of Vocal Fold Pathologies in Office Stroboscopy.

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第一作者： Yeo E,Kim
第一单位： Sean Parker Institute for the Voice, Department of Otolaryngology-Head and Neck Surgery, Weill Cornell Medicine, New York, New York, U.S.A.
作者： Yeo E,Kim [1] ; Maria,Dobko [1] ; Haomiao,Li [2] ; Tianlan,Shao [1] ; Preethi,Periyakoil [1] ; Courtney,Tipton [1] ; Christine,Colasacco [3] ; Aisha,Serpedin [4] ; Olivier,Elemento [5] ; Mert,Sabuncu [6] ; Michael,Pitman [3] ; Lucian,Sulica [1] ; Anaïs,Rameau [1]
作者单位： Sean Parker Institute for the Voice, Department of Otolaryngology-Head and Neck Surgery, Weill Cornell Medicine, New York, New York, U.S.A. [1] Cornell Tech, New York, New York, U.S.A. [2] The Center for Voice and Swallowing, Department of Otolaryngology-Head and Neck Surgery, New York-Presbyterian Hospital, Columbia University Irvine Medical Center, New York City, New York, U.S.A. [3] Weill Cornell Medicine-Qatar, Doha, Qatar. [4] Englander Institute for Precision Medicine, Weill Cornell Medicine, New York, New York, U.S.A. [5] Department of Radiology, Weill Cornell Medicine, New York, New York, U.S.A. [6]
关键词 artificial intelligencecomputer‐aided diagnosisconvolutional neural networkdeep learninglaryngology
医学主题词 人类(Humans);声带(Vocal Cords);动态镜检查(Stroboscopy);回顾性研究(Retrospective Studies);男(雄)性(Male);女(雌)性(Female);中年人(Middle Aged);录像(Video Recording);成年人(Adult);声带麻痹(Vocal Cord Paralysis);老年人(Aged);喉疾病(Laryngeal Diseases);喉镜检查(Laryngoscopy)
DOI 10.1002/lary.32036
PMID 39907244
发布时间 2025-07-09
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The Laryngoscope

The Laryngoscope

2025年135卷7期

2428-2436页

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