Transformer-based short-term traffic forecasting model considering traffic spatiotemporal correlation.

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第一作者： Ande,Chang

第一单位： College of Forensic Sciences, Criminal Investigation Police University of China, Shenyang, China.

作者： Ande,Chang ^[1] ; Yuting,Ji ^[2] ; Yiming,Bie ^[2]

作者单位： College of Forensic Sciences, Criminal Investigation Police University of China, Shenyang, China. ^[1] School of Transportation, Jilin University, Changchun, China. ^[2]

关键词 Transformer deep learning intelligent transportation system short-term traffic forecasting traffic spatiotemporal correlation

DOI 10.3389/fnbot.2025.1527908

PMID 39917631

发布时间 2025-02-08

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Frontiers in neurorobotics

2025年19卷

1527908页

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