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首页> Scientific reports> Artificial intelligence models development for profitability factor prediction in concentrated solar power with dual backup systems.

Artificial intelligence models development for profitability factor prediction in concentrated solar power with dual backup systems.

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第一作者： Zaher Mundher,Yaseen
第一单位： Civil and Environmental Engineering Department, King Fahd University of Petroleum & Minerals, 31261, Dhahran, Saudi Arabia. z.yaseen@kfupm.edu.sa.;Interdisciplinary Research Centre for Membranes and Water Security, King Fahd University of Petroleum & Minerals, 31261, Dhahran, Saudi Arabia. z.yaseen@kfupm.edu.sa.
作者： Zaher Mundher,Yaseen [1] ; Omer A,Alawi [2]
作者单位： Civil and Environmental Engineering Department, King Fahd University of Petroleum & Minerals, 31261, Dhahran, Saudi Arabia. z.yaseen@kfupm.edu.sa.;Interdisciplinary Research Centre for Membranes and Water Security, King Fahd University of Petroleum & Minerals, 31261, Dhahran, Saudi Arabia. z.yaseen@kfupm.edu.sa. [1] Department of Thermofluids, School of Mechanical Engineering, Universiti Teknologi Malaysia, 81310 UTM, Skudai, Johor Bahru, Malaysia.;Department of Power Mechanics Engineering Techniques, Technical Engineering College, Al-Bayan University, Baghdad, 10011, Iraq. [2]
关键词 BiomassConcentrating solar powerDecision tree optimizersParabolic troughProfitability factorThermal energy storage
DOI 10.1038/s41598-025-87584-6
PMID 39934231
发布时间 2025-02-14
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2025年15卷1期

5085页

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