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首页> Computers in biology and medicine> Physics-constrained coupled neural differential equations for one dimensional blood flow modeling.

Physics-constrained coupled neural differential equations for one dimensional blood flow modeling.

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第一作者： Hunor,Csala
第一单位： Department of Mechanical Engineering, University of Utah, Salt Lake City, UT, USA; Scientific Computing and Imaging Institute, University of Utah, Salt Lake City, UT, USA.
作者： Hunor,Csala [1] ; Arvind,Mohan [2] ; Daniel,Livescu [2] ; Amirhossein,Arzani [3]
作者单位： Department of Mechanical Engineering, University of Utah, Salt Lake City, UT, USA; Scientific Computing and Imaging Institute, University of Utah, Salt Lake City, UT, USA. [1] Computational Physics and Methods, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM, USA. [2] Department of Mechanical Engineering, University of Utah, Salt Lake City, UT, USA; Scientific Computing and Imaging Institute, University of Utah, Salt Lake City, UT, USA. Electronic address: amir.arzani@sci.utah.edu. [3]
关键词 Differentiable programmingHemodynamicsNeural PDEPhysics-constrained data-driven modelingReduced-order modeling
医学主题词 人类(Humans);模型, 心血管(Models, Cardiovascular);血流动力学(Hemodynamics);血流速度(Blood Flow Velocity)
DOI 10.1016/j.compbiomed.2024.109644
PMID 39967189
发布时间 2025-05-08
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Computers in biology and medicine

Computers in biology and medicine

2025年186卷

109644页

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