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首页> Scientific reports> Development of weighted residual RNN model with hybrid heuristic algorithm for movement recognition framework in ambient assisted living.

Development of weighted residual RNN model with hybrid heuristic algorithm for movement recognition framework in ambient assisted living.

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第一作者： Mustufa Haider,Abidi
第一单位： Advanced Manufacturing Institute, King Saud University, P.O. Box 800, 11421, Riyadh, Saudi Arabia. mabidi@ksu.edu.sa.
作者： Mustufa Haider,Abidi [1] ; Hisham,Alkhalefah [2] ; Zeyad,Almutairi [3]
作者单位： Advanced Manufacturing Institute, King Saud University, P.O. Box 800, 11421, Riyadh, Saudi Arabia. mabidi@ksu.edu.sa. [1] Advanced Manufacturing Institute, King Saud University, P.O. Box 800, 11421, Riyadh, Saudi Arabia. [2] Advanced Manufacturing Institute, King Saud University, P.O. Box 800, 11421, Riyadh, Saudi Arabia.;Department of Mechanical Engineering, College of Engineering, King Saud University, P.O. Box 800, 11421, Riyadh, Saudi Arabia. [3]
关键词 Ambient assisted livingConvolutional autoencoderHuman movement recognitionHybrid rat swarm with coati optimization algorithmWeighted residual recurrent neural network
医学主题词 人类(Humans);算法(Algorithms);运动(Movement)(Movement);老年人(Aged)
DOI 10.1038/s41598-025-90360-1
PMID 40000713
发布时间 2025-05-09
基金项目
RICSP-25-2/Deanship of Scientific Research, King Saud University
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2025年15卷1期

6756页

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