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首页> Bioengineering (Basel, Switzerland)> IDCC-SAM: A Zero-Shot Approach for Cell Counting in Immunocytochemistry Dataset Using the Segment Anything Model.

IDCC-SAM: A Zero-Shot Approach for Cell Counting in Immunocytochemistry Dataset Using the Segment Anything Model.

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第一作者： Samuel,Fanijo
第一单位： Department of Computer Science, Iowa State University, Ames, IA 50010, USA.
作者： Samuel,Fanijo [1] ; Ali,Jannesari [1] ; Julie,Dickerson [2]
作者单位： Department of Computer Science, Iowa State University, Ames, IA 50010, USA. [1] Department of Electrical and Computer Engineering, Iowa State University, Ames, IA 50010, USA. [2]
关键词 applied computingartificial intelligencebiomedical data processingcell countingcellular biologyfluorescence microscopylarge foundation models
DOI 10.3390/bioengineering12020184
PMID 40001703
发布时间 2025-02-28
基金项目
N/A/This study is supported by the David C. Nicholas endowed chair account in the Department of Electrical and Computer Engineering at Iowa State University. Findings, opinions, and conclusions expressed do not necessarily reflect the views of funder.
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