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首页> Sensors (Basel, Switzerland)> A Heterogeneity-Aware Semi-Decentralized Model for a Lightweight Intrusion Detection System for IoT Networks Based on Federated Learning and BiLSTM.

A Heterogeneity-Aware Semi-Decentralized Model for a Lightweight Intrusion Detection System for IoT Networks Based on Federated Learning and BiLSTM.

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第一作者： Shuroog,Alsaleh
第一单位： Department of Computer Science, King Saud University, Riyadh 11451, Saudi Arabia.;Department of Information Technology, Princess Nourah bint Abdulrahman University, Riyadh 11671, Saudi Arabia.
作者： Shuroog,Alsaleh [1] ; Mohamed El Bachir,Menai [2] ; Saad,Al-Ahmadi [2]
作者单位： Department of Computer Science, King Saud University, Riyadh 11451, Saudi Arabia.;Department of Information Technology, Princess Nourah bint Abdulrahman University, Riyadh 11671, Saudi Arabia. [1] Department of Information Technology, Princess Nourah bint Abdulrahman University, Riyadh 11671, Saudi Arabia. [2]
关键词 anomaly detectioncentralized FLdecentralized FLdeep learningenergy-basedfederated learninginternet of thingsintrusion detection systemmachine learningsemi-decentralized FLtransfer learning
DOI 10.3390/s25041039
PMID 40006268
发布时间 2025-02-28
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Sensors (Basel, Switzerland)

Sensors (Basel, Switzerland)

2025年25卷4期

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