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首页> Scientific reports> Software defect prediction based on residual/shuffle network optimized by upgraded fish migration optimization algorithm.

Software defect prediction based on residual/shuffle network optimized by upgraded fish migration optimization algorithm.

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第一作者： Zhijing,Liu
第一单位： Institute of Innovation and Entrepreneurship, Shandong Huayu University of Technology, Dezhou, 253034, Shandong, China. 18253487107@163.com.
作者： Zhijing,Liu [1] ; Tong,Su [2] ; Michail A,Zakharov [3] ; Guoliang,Wei [2] ; Sangkeum,Lee [4]
作者单位： Institute of Innovation and Entrepreneurship, Shandong Huayu University of Technology, Dezhou, 253034, Shandong, China. 18253487107@163.com. [1] Admission Office, Shandong Huayu University of Technology, Dezhou, 253034, Shandong, China. [2] Bauman Moscow State Technical University, Moscow, Russia. [3] Department of Computer Engineering, Hanbat National University, Daejeon, 34158, South Korea. sangkeum@hanbat.ac.kr. [4]
关键词 Deep learningDefect predictionFeature generationResidual-shuffle networkSoftware defect predictionUpgraded fish migration optimization algorithm
医学主题词 软件(Software);动物(Animals);算法(Algorithms);鱼类(Fishes);动物迁徙(Animal Migration)
DOI 10.1038/s41598-025-91784-5
PMID 40021906
发布时间 2025-05-10
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2025年15卷1期

7201页

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