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首页> BMC bioinformatics> PyPropel: a Python-based tool for efficiently processing and characterising protein data.

PyPropel: a Python-based tool for efficiently processing and characterising protein data.

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第一作者： Jianfeng,Sun
第一单位： Botnar Research Centre, University of Oxford, Headington, Oxford, OX3 7LD, UK. jianfeng.sun@ndorms.ox.ac.uk.
作者： Jianfeng,Sun [1] ; Jinlong,Ru [2] ; Adam P,Cribbs [3] ; Dapeng,Xiong [4]
作者单位： Botnar Research Centre, University of Oxford, Headington, Oxford, OX3 7LD, UK. jianfeng.sun@ndorms.ox.ac.uk. [1] Chair of Prevention of Microbial Diseases, School of Life Sciences Weihenstephan, Technical University of Munich, 85354, Freising, Germany. [2] Botnar Research Centre, University of Oxford, Headington, Oxford, OX3 7LD, UK. [3] Department of Computational Biology, Cornell University, Ithaca, 14853, USA. dx38@cornell.edu.;Weill Institute for Cell and Molecular Biology, Cornell University, Ithaca, 14853, USA. dx38@cornell.edu. [4]
关键词 Data pre-processingMachine learningProtein featuresSequence analysisStructural bioinformatics
医学主题词 软件(Software);蛋白质类(Proteins);计算生物学(Computational Biology);数据库, 蛋白质(Databases, Protein);序列分析, 蛋白质(Sequence Analysis, Protein);编程语言(Programming Languages)
DOI 10.1186/s12859-025-06079-3
PMID 40025421
发布时间 2025-05-10
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BMC bioinformatics

BMC bioinformatics

2025年26卷1期

70页

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