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首页> Journal of neural engineering> Select for better learning: identifying high-quality training data for a multimodal cyclic transformer.

Select for better learning: identifying high-quality training data for a multimodal cyclic transformer.

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第一作者： Jingwei,Zhang
第一单位： STADIUS Center for Dynamical Systems, Signal Processing, and Data Analytics, Department of Electrical Engineering, KU Leuven, Leuven, Belgium.
作者： Jingwei,Zhang [1] ; Zhaoyi,Liu [2] ; Christos,Chatzichristos [1] ; Sam,Michiels [2] ; Wim,Van Paesschen [3] ; Danny,Hughes [2] ; Maarten,De Vos [4]
作者单位： STADIUS Center for Dynamical Systems, Signal Processing, and Data Analytics, Department of Electrical Engineering, KU Leuven, Leuven, Belgium. [1] imec-Distrinet, Computer Science, KU Leuven, Leuven, Belgium. [2] Laboratory for Epilepsy Research, KU Leuven, Leuven, Belgium.;Reference center for refractory epilepsy, Department of Neurology, UZ Leuven, Leuven, Belgium. [3] STADIUS Center for Dynamical Systems, Signal Processing, and Data Analytics, Department of Electrical Engineering, KU Leuven, Leuven, Belgium.;Department of Development and Regeneration, KU Leuven, Leuven, Belgium. [4]
关键词 confident learningnoisy labelstransformer
医学主题词 人类(Humans);脑电描记术(Electroencephalography);发作(Seizures);学习(Learning);癫痫, 强直阵挛性(Epilepsy, Tonic-Clonic)
DOI 10.1088/1741-2552/adbec0
PMID 40064111
发布时间 2025-05-12
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Journal of neural engineering

Journal of neural engineering

2025年22卷2期

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