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首页> Journal of chromatography. A> Reinforcement learning for automated method development in liquid chromatography: insights in the reward scheme and experimental budget selection.

Reinforcement learning for automated method development in liquid chromatography: insights in the reward scheme and experimental budget selection.

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第一作者： Leon E,Niezen
第一单位： Vrije Universiteit Brussel, Department of Chemical Engineering, Pleinlaan 2, 1050 Brussel, Belgium.
作者： Leon E,Niezen [1] ; Pieter J K,Libin [2] ; Deirdre,Cabooter [3] ; Gert,Desmet [4]
作者单位： Vrije Universiteit Brussel, Department of Chemical Engineering, Pleinlaan 2, 1050 Brussel, Belgium. [1] Vrije Universiteit Brussel, Department of Computer Science, Artificial Intelligence Laboratory, Pleinlaan 9, 1050 Brussel, Belgium. [2] University of Leuven (KU Leuven), Department for Pharmaceutical and Pharmacological Sciences, Pharmaceutical Analysis, Herestraat 49, Leuven, Belgium. [3] Vrije Universiteit Brussel, Department of Chemical Engineering, Pleinlaan 2, 1050 Brussel, Belgium. Electronic address: gert.desmet@vub.be. [4]
关键词 Automated method developmentDeep reinforcement learningHyperparameter tuningProximal policy optimization
医学主题词 色谱法, 液相(Chromatography, Liquid);算法(Algorithms);贝叶斯定理(Bayes Theorem);计算机模拟(Computer Simulation);奖励(Reward);自动化(Automation)
DOI 10.1016/j.chroma.2025.465845
PMID 40068274
发布时间 2025-05-13
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Journal of chromatography. A

Journal of chromatography. A

2025年1748卷

465845页

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