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首页> Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society> Complex quantized minimum error entropy with fiducial points: theory and application in model regression.

Complex quantized minimum error entropy with fiducial points: theory and application in model regression.

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第一作者： Bingqing,Lin
第一单位： College of Electronic and Information Engineering, Southwest University, Chongqing 400715, China.
作者： Bingqing,Lin [1] ; Guobing,Qian [2] ; Zongli,Ruan [3] ; Junhui,Qian [4] ; Shiyuan,Wang [1]
作者单位： College of Electronic and Information Engineering, Southwest University, Chongqing 400715, China. [1] College of Electronic and Information Engineering, Southwest University, Chongqing 400715, China. Electronic address: guobingqian@swu.edu.cn. [2] College of Science, China University of Petroleum, Qingdao 266580, China. [3] School of Microelectronic and Communication Engineering, Chongqing University, Chongqing 400030, China. [4]
关键词 Complex domainConvergenceFixed-point algorithmLinear-in-parameters (LIP) modelQuantized techniqueRegression analysis
医学主题词 熵(Entropy);算法(Algorithms);回归分析(Regression Analysis);人类(Humans)
DOI 10.1016/j.neunet.2025.107305
PMID 40068497
发布时间 2025-04-28
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Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society

Neural networks

2025年187卷

107305页

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