Exploring species taxonomic kingdom using information entropy and nucleotide compositional features of coding sequences based on machine learning methods.
第一作者:
Sebu Aboma,Temesgen
第一单位:
School of Life Science and Technology, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan, China.
作者:
医学主题词
熵(Entropy);Markov链(Markov Chains);进化, 分子(Evolution, Molecular);真核生物(Eukaryota);古细菌(Archaea);密码子(Codon);开放读码框架(Open Reading Frames);细菌(Bacteria);碱基组成(Base Composition);病毒(Viruses);核苷酸类(Nucleotides)
DOI
10.1016/j.ymeth.2025.03.023
PMID
40280261
发布时间
2025-06-05
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Methods (San Diego, Calif.)
165-179页
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