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首页> Scientific reports> Study on real-time warning system of blind path for the visually impaired based on improved deep residual shrinkage network.

Study on real-time warning system of blind path for the visually impaired based on improved deep residual shrinkage network.

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第一作者： Zhezhou,Yu
第一单位： Guangdong Peizheng College, Guangzhou, 510830, China. zhezhou_yu@163.com.;College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun, 130012, China. zhezhou_yu@163.com.
作者： Zhezhou,Yu [1] ; Fuwang,Wang [2]
作者单位： Guangdong Peizheng College, Guangzhou, 510830, China. zhezhou_yu@163.com.;College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun, 130012, China. zhezhou_yu@163.com. [1] School of Mechanic Engineering, Northeast Electric Power University, Jilin, 132012, China. [2]
关键词 Blind road trappedDB-DRSNEEGReal-time warningVisually impaired people
医学主题词 人类(Humans);脑电描记术(Electroencephalography);男(雄)性(Male);成年人(Adult);女(雌)性(Female);盲(Blindness);算法(Algorithms)
DOI 10.1038/s41598-025-00219-8
PMID 40301439
发布时间 2025-05-02
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Scientific reports

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2025年15卷1期

14991页

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