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首页> Technology and health care : official journal of the European Society for Engineering and Medicine> Development of a machine learning model to classify polycystic ovarian syndrome.

Development of a machine learning model to classify polycystic ovarian syndrome.

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第一作者： Oviya Graselin,S
第一单位： Department of Electronics and Communication Engineering, Kalasalingam Academy of Research and Education, Krishnankoil, Tamil Nadu, India.
作者： Oviya Graselin,S [1] ; Arunprasath,T [2] ; Pallikonda Rajasekaran,M [1] ; Ramalakshmi,R [3] ; Kottaimalai,R [1] ; Alex Michael Raj,J [3]
作者单位： Department of Electronics and Communication Engineering, Kalasalingam Academy of Research and Education, Krishnankoil, Tamil Nadu, India. [1] Department of Biomedical Engineering, Kalasalingam Academy of Research and Education, Krishnankoil, Tamil Nadu, India. [2] Department of Computer Science and Engineering, Kalasalingam Academy of Research and Education, Krishnankoil, Tamil Nadu, India. [3]
关键词 enhanced tunicate search algorithmmachine learningpolycystic ovarian syndromewrapper based feature selection
医学主题词 多囊卵巢综合征(Polycystic Ovary Syndrome);人类(Humans);女(雌)性(Female);算法(Algorithms)
DOI 10.1177/09287329241296357
PMID 40331559
发布时间 2025-05-07
提交
  • 浏览1
Technology and health care : official journal of the European Society for Engineering and Medicine

Technology and health care

2025年33卷3期

1478-1488页

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