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首页> Scientific reports> Improved CKD classification based on explainable artificial intelligence with extra trees and BBFS.

Improved CKD classification based on explainable artificial intelligence with extra trees and BBFS.

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第一作者： Ahmed M,Elshewey
第一单位： Department of Computer Science, Faculty of Computers and Information, Suez University, P.O.BOX:43221, Suez, Egypt. ahmed.elshewey@fci.suezuni.edu.eg.
作者： Ahmed M,Elshewey [1] ; Enas,Selem [2] ; Amira Hassan,Abed [3]
作者单位： Department of Computer Science, Faculty of Computers and Information, Suez University, P.O.BOX:43221, Suez, Egypt. ahmed.elshewey@fci.suezuni.edu.eg. [1] Department of Information Technology, Faculty of Computers and Information, Suez University, P.O.BOX:43221, Suez, Egypt. [2] Department of Information Systems, High Institution for Marketing, Commerce & Information Systems, Cairo, Egypt. [3]
关键词 Binary breadth-first searchChronic kidney diseaseExplainable artificial intelligenceExtra trees classifierFeature selectionSHAP
医学主题词 肾功能不全, 慢性(Renal Insufficiency, Chronic);人类(Humans);人工智能(Artificial Intelligence);算法(Algorithms);肾小球滤过率(Glomerular Filtration Rate);决策树(Decision Trees)
DOI 10.1038/s41598-025-02355-7
PMID 40404758
发布时间 2025-05-25
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Scientific reports

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2025年15卷1期

17861页

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