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首页> Scientific reports> Anomaly detection using machine learning and adopted digital twin concepts in radio environments.

Anomaly detection using machine learning and adopted digital twin concepts in radio environments.

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第一作者： Mohamed Hussien,Moharam
第一单位： Electronics and Communications Engineering Department, Misr University for Science and Technology, Giza, Egypt. Mohamed.moharem@must.edu.eg.
作者： Mohamed Hussien,Moharam [1] ; Omar,Hany [2] ; Ahmed,Hany [2] ; Amenah,Mahmoud [2] ; Mariam,Mohamed [2] ; Sohila,Saeed [2]
作者单位： Electronics and Communications Engineering Department, Misr University for Science and Technology, Giza, Egypt. Mohamed.moharem@must.edu.eg. [1] Electronics and Communications Engineering Department, Misr University for Science and Technology, Giza, Egypt. [2]
关键词 Digital twin (DT)Logistic regression (LR)Random forest (RF)Received signal strength Indicator (RSSI)Support vector machine (SVM)
DOI 10.1038/s41598-025-02759-5
PMID 40419673
发布时间 2025-05-30
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2025年15卷1期

18352页

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