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首页> Sensors (Basel, Switzerland)> A Hybrid Security Framework for Train-to-Ground (T2G) Communication Using DOA-Optimized BPNN Detection, Bayesian Risk Scoring, and RL-Based Response.

A Hybrid Security Framework for Train-to-Ground (T2G) Communication Using DOA-Optimized BPNN Detection, Bayesian Risk Scoring, and RL-Based Response.

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第一作者： Chaoyuan,Sun
第一单位： Postgraduate Department, China Academy of Railway Sciences, Beijing 100081, China.
作者： Chaoyuan,Sun [1] ; Weijiao,Zhang [2] ; Peng,Sun [2] ; Hui,Wang [2] ; Chunhui,Yang [2]
作者单位： Postgraduate Department, China Academy of Railway Sciences, Beijing 100081, China. [1] Institute of Computing Technology, China Academy of Railway Sciences Corporation Limited, Beijing 100081, China. [2]
关键词 Bayesian risk scoringDream Optimization AlgorithmTrain-to-Ground communication systemintelligent security defense frameworkintrusion detection systemrailway cybersecurityreinforcement learning
DOI 10.3390/s25103208
PMID 40432000
发布时间 2025-05-31
基金项目
N2024W008/China State Railway Group Co., Ltd
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Sensors (Basel, Switzerland)

Sensors (Basel, Switzerland)

2025年25卷10期

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