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首页> Frontiers in plant science> Reducing annotation effort in agricultural data: simple and fast unsupervised coreset selection with DINOv2 and K-means.

Reducing annotation effort in agricultural data: simple and fast unsupervised coreset selection with DINOv2 and K-means.

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第一作者： Laura,Gómez-Zamanillo
第一单位： TECNALIA, Basque Research and Technology Alliance, Parque Tecnológico de Bizkaia, Derio, Bizkaia, Spain.;University of the Basque Country, Bilbao, Bizkaia, Spain.
作者： Laura,Gómez-Zamanillo [1] ; Nagore,Portilla [2] ; Artzai,Picón [1] ; Itziar,Egusquiza [1] ; Ramón,Navarra-Mestre [3] ; Andoni,Elola [4] ; Arantza,Bereciartua-Perez [2]
作者单位： TECNALIA, Basque Research and Technology Alliance, Parque Tecnológico de Bizkaia, Derio, Bizkaia, Spain.;University of the Basque Country, Bilbao, Bizkaia, Spain. [1] TECNALIA, Basque Research and Technology Alliance, Parque Tecnológico de Bizkaia, Derio, Bizkaia, Spain. [2] BASF SE, Limburgerhof, Germany. [3] University of the Basque Country, Bilbao, Bizkaia, Spain. [4]
关键词 agriculturecoreset selectionfoundation modelslabel-efficient learningunsupervised clustering
DOI 10.3389/fpls.2025.1546756
PMID 40438735
发布时间 2025-05-29
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Frontiers in plant science

Frontiers in plant science

2025年16卷

1546756页

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