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首页> Radiation oncology (London, England)> Automatic cervical tumors segmentation in PET/MRI by parallel encoder U-net.

Automatic cervical tumors segmentation in PET/MRI by parallel encoder U-net.

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第一作者： Shuai,Liu
第一单位： Department of Biomedical Engineering, School of Medical Technology, Beijing Institute of Technology, Haidian District, Beijing, 100081, China.
作者： Shuai,Liu [1] ; Zheng,Tan [1] ; Tan,Gong [1] ; Xiaoying,Tang [1] ; Hongzan,Sun [2] ; Fei,Shang [3]
作者单位： Department of Biomedical Engineering, School of Medical Technology, Beijing Institute of Technology, Haidian District, Beijing, 100081, China. [1] Department Radiology, Shengjing Hospital of China Medical University, Tiexi District, Shenyang, 110004, Liaoning, China. [2] Department of Biomedical Engineering, School of Medical Technology, Beijing Institute of Technology, Haidian District, Beijing, 100081, China. bit552sf@bit.edu.cn. [3]
关键词 Deep learningPET/MRITumors segmentation
医学主题词 人类(Humans);宫颈肿瘤(Uterine Cervical Neoplasms);女(雌)性(Female);磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging);正电子发射断层显像术(Positron-Emission Tomography);图像处理, 计算机辅助(Image Processing, Computer-Assisted);中年人(Middle Aged);放射治疗计划, 计算机辅助(Radiotherapy Planning, Computer-Assisted);成年人(Adult);老年人(Aged)
DOI 10.1186/s13014-025-02664-1
PMID 40474211
发布时间 2025-06-08
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Radiation oncology (London, England)

Radiation oncology (London, England)

2025年20卷1期

95页

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