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首页> Journal of agricultural and food chemistry> Insights Powered by Artificial Intelligence: Analyzing the Extent of Method Validation in Pesticide Residue Literature.

Insights Powered by Artificial Intelligence: Analyzing the Extent of Method Validation in Pesticide Residue Literature.

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第一作者： Leah S,Riter
第一单位： Bayer U.S.─Crop Science, 700 Chesterfield Parkway West, Chesterfield, Missouri 63017, United States.
作者： Leah S,Riter [1] ; Steven J,Lehotay [2] ; John,Swarthout [1]
作者单位： Bayer U.S.─Crop Science, 700 Chesterfield Parkway West, Chesterfield, Missouri 63017, United States. [1] U.S. Department of Agriculture, Agricultural Research Service, Eastern Regional Research Center, 600 East Mermaid Lane, Wyndmoor, Pennsylvania 19038, United States. [2]
关键词 AI assisted data extractionAI in analytical chemistryAI-driven literature reviewanalytical method validationartificial intelligencepesticide residuescientific literature evaluation
医学主题词 人工智能(Artificial Intelligence);农药残留量(Pesticide Residues);食品污染(Food Contamination);质谱分析法(Mass Spectrometry)
DOI 10.1021/acs.jafc.5c04574
PMID 40476316
发布时间 2025-06-18
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  • 浏览1
Journal of agricultural and food chemistry

Journal of agricultural and food chemistry

2025年73卷24期

14776-14782页

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