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首页> Scientific reports> Optimized breast cancer diagnosis using self-adaptive quantum metaheuristic feature selection.

Optimized breast cancer diagnosis using self-adaptive quantum metaheuristic feature selection.

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第一作者： Alok Kumar,Shukla
第一单位： Thapar Institute of Engineering and Technology, Patiala, Punjab, India.
作者： Alok Kumar,Shukla [1] ; Shubhra,Dwivedi [1] ; Deepak,Singh [2] ; Sunil Kumar,Singh [3] ; Diwakar,Tripathi [4] ; Ram Kishan,Dewangan [5]
作者单位： Thapar Institute of Engineering and Technology, Patiala, Punjab, India. [1] National Institute of Technology, Raipur, India. [2] Department of Computer Science and Engineering, Manipal Institute of Technology Bengaluru, Manipal Academy of Higher Education, Manipal, India. sunil.singh@manipal.edu. [3] National Institute of Technology, Jamshedpur, India. [4] SCSET, Bennett University, Greater Noida, India. [5]
关键词 Breast CancerFeature selectionGenetic algorithmQuantumSupport vector machineTeaching Learning-based optimization
医学主题词 乳腺肿瘤(Breast Neoplasms);人类(Humans);女(雌)性(Female);算法(Algorithms);量子论(Quantum Theory)
DOI 10.1038/s41598-025-05014-z
PMID 40481097
发布时间 2025-06-06
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2025年15卷1期

19900页

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