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首页> Cancer radiotherapie : journal de la Societe francaise de radiotherapie oncologique> Artificial intelligence for radiotherapy dose prediction: A comprehensive review.

Artificial intelligence for radiotherapy dose prediction: A comprehensive review.

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第一作者： Arezoo,Kazemzadeh
第一单位： Department of Medical Physics, School of Medicine, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran.
作者： Arezoo,Kazemzadeh [1] ; Reza,Rasti [2] ; Mohammad Bagher,Tavakoli [3]
作者单位： Department of Medical Physics, School of Medicine, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran. [1] Department of Biomedical Engineering, Faculty of Engineering, University of Isfahan, Isfahan, Iran; Department of Biomedical Engineering, Duke University, Durham, NC, 27708, United States. [2] Department of Medical Physics, School of Medicine, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran. Electronic address: mbtavakoli@mui.ac.ir. [3]
关键词 Apprentissage profondConvolutional neural networksDeep learningDoseDose predictionPlanificationPrévisionRadiotherapyRadiothérapieRéseau neuronal convolutifTreatment planning
医学主题词 人类(Humans);放射治疗剂量(Radiotherapy Dosage);放射治疗计划, 计算机辅助(Radiotherapy Planning, Computer-Assisted);人工智能(Artificial Intelligence)
DOI 10.1016/j.canrad.2025.104630
PMID 40513223
发布时间 2025-08-08
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Cancer radiotherapie : journal de la Societe francaise de radiotherapie oncologique

Cancer radiotherapie

2025年29卷4期

104630页

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