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首页> Frontiers in pharmacology> A pathology-attention multi-instance learning framework for multimodal classification of colorectal lesions.

A pathology-attention multi-instance learning framework for multimodal classification of colorectal lesions.

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第一作者： Fanglei,Fu
第一单位： Department of Life and Health, Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University, Shenzhen, Guangdong, China.
作者： Fanglei,Fu [1] ; Xuemei,Zhang [2] ; Zhaoxuan,Wang [3] ; Luxi,Xie [2] ; Mingxi,Fu [1] ; Jing,Peng [1] ; Jianfeng,Wu [4] ; Zhe,Wang [4] ; Tian,Guan [1] ; Yonghong,He [1] ; Jin-Shun,Lin [1] ; Lianghui,Zhu [1] ; Wenbin,Dai [2]
作者单位： Department of Life and Health, Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University, Shenzhen, Guangdong, China. [1] Department of Pathology, Liuzhou People's Hospital Affiliated to Guangxi Medical University, Liuzhou, Guangxi, China. [2] Department of Statistics and Data Science, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO, United States. [3] State Key Laboratory of Cancer Biology, Department of Pathology, Xijing Hospital and School of Basic Medicine, Fourth Military Medical University, Xi'an, China. [4]
关键词 colorectal cancermultimodal learningpathology attentionweakly supervised learningwhole slide image classification
DOI 10.3389/fphar.2025.1592950
PMID 40548052
发布时间 2025-09-13
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Frontiers in pharmacology

Frontiers in pharmacology

2025年16卷

1592950页

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