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首页> Scientific reports> An explainable federated blockchain framework with privacy-preserving AI optimization for securing healthcare data.

An explainable federated blockchain framework with privacy-preserving AI optimization for securing healthcare data.

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第一作者： Tanisha,Bhardwaj
第一单位： School of Computer Science Engineering and Information Systems, Vellore Institute of Technology, 632014, Vellore, Tamilnadu, India.
作者： Tanisha,Bhardwaj [1] ; K,Sumangali [2]
作者单位： School of Computer Science Engineering and Information Systems, Vellore Institute of Technology, 632014, Vellore, Tamilnadu, India. [1] School of Computer Science Engineering and Information Systems, Vellore Institute of Technology, 632014, Vellore, Tamilnadu, India. ksumangali@vit.ac.in. [2]
关键词 BlockchainConsensus MechanismData ProtectionDecentralized LearningDifferential Privacy (DP)Federated Learning (FL)Neural NetworkPrivacy Security
医学主题词 人类(Humans);算法(Algorithms);人工智能(Artificial Intelligence);计算机安全(Computer Security);隐私权(Privacy);卫生保健提供(Delivery of Health Care)
DOI 10.1038/s41598-025-04083-4
PMID 40595873
发布时间 2026-01-06
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2025年15卷1期

21799页

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