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首页> Scientific reports> AI-driven analysis by identifying risk factors of VL relapse in HIV co-infected patients.

AI-driven analysis by identifying risk factors of VL relapse in HIV co-infected patients.

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第一作者： Abhishek,Kumar
第一单位： School of Medical Science and Technology, IIT Kharagpur, Kharagpur, West Bengal, 721302, India.
作者： Abhishek,Kumar [1] ; Sanchita,Mondal [1] ; Debnarayan,Khatua [2] ; Debashree,Guha [1] ; Budhaditya,Mukherjee [1] ; Arista,Lahiri [3] ; Dilip K,Prasad [4] ; Arif Ahmed,Sekh [5]
作者单位： School of Medical Science and Technology, IIT Kharagpur, Kharagpur, West Bengal, 721302, India. [1] Department of Mathematics and Statistics, Vignan's Foundation for Science, Technology and Research, Andhra Pradesh, 522213, India. [2] Dr B C Roy Multi Speciality Medical Research Centre, IIT Kharagpur, Kharagpur, West Bengal, 721302, India. [3] Department of Computer Science, UiT The Arctic University of Norway, Tromsø, 9017, Norway. [4] Department of Computer Science, UiT The Arctic University of Norway, Tromsø, 9017, Norway. arif.a.sekh@uit.no. [5]
关键词 Cox regressionExplainable machine learningRelapse predictionRisk factors for VL relapseVL relapse
医学主题词 人类(Humans);危险因素(Risk Factors);HIV感染(HIV Infections);复发(Recurrence);男(雄)性(Male);女(雌)性(Female);利什曼病, 内脏(Leishmaniasis, Visceral);成年人(Adult);中年人(Middle Aged);比例危险度模型(Proportional Hazards Models)
DOI 10.1038/s41598-025-07406-7
PMID 40596278
发布时间 2026-03-07
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2025年15卷1期

21067页

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