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首页> BMC medical imaging> Eff-ReLU-Net: a deep learning framework for multiclass wound classification.

Eff-ReLU-Net: a deep learning framework for multiclass wound classification.

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第一作者： Sifat,Ullah
第一单位： Department of Software Engineering, University of Engineering and Technology-Taxila, Taxila, 47050, Pakistan.
作者： Sifat,Ullah [1] ; Ali,Javed [1] ; Muteb,Aljasem [2] ; Abdul Khader Jilani,Saudagar [3]
作者单位： Department of Software Engineering, University of Engineering and Technology-Taxila, Taxila, 47050, Pakistan. [1] Department of Robotics, Electronics, and Computer Engineering, Bowling Green State University, Bowling Green, OH, USA. [2] Information Systems Department, College of Computer and Information Sciences, Imam Mohammad Ibn Saud Islamic University (IMSIU), Riyadh, 11432, Saudi Arabia. aksaudagar@imamu.edu.sa. [3]
关键词 Chronic wound classificationEff-ReLU-NetEfficientNetMedetecRectified learning unit
医学主题词 人类(Humans);创伤和损伤(Wounds and Injuries);结果可重复性(Reproducibility of Results);图像解释, 计算机辅助(Image Interpretation, Computer-Assisted)
DOI 10.1186/s12880-025-01785-z
PMID 40596936
发布时间 2025-07-04
基金项目
IMSIU-DDRSP2501/Deanship of Scientific Research at Imam Mohammad Ibn Saud Islamic University (IMSIU)
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BMC medical imaging

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2025年25卷1期

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