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首页> BMC plant biology> Deep learning method for cucumber disease detection in complex environments for new agricultural productivity.

Deep learning method for cucumber disease detection in complex environments for new agricultural productivity.

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第一作者： Jun,Liu
第一单位： Shandong Engineering Research Center of Green and High-value Marine Fine Chemical, Weifang University of Science and Technology, Weifang, Shandong, China. liu_jun860116@wfust.edu.cn.
作者： Jun,Liu [1] ; Xuewei,Wang [2] ; Qian,Chen [3] ; Peng,Yan [4] ; Xin,Liu [2]
作者单位： Shandong Engineering Research Center of Green and High-value Marine Fine Chemical, Weifang University of Science and Technology, Weifang, Shandong, China. liu_jun860116@wfust.edu.cn. [1] Shandong Engineering Research Center of Green and High-value Marine Fine Chemical, Weifang University of Science and Technology, Weifang, Shandong, China. [2] School of Computer, Sichuan Technology and Business University, Chengdu, Sichuan, China. chenqianwork2019@163.com. [3] The Industry-Education Integration Office, Sichuan Technology and Business University, Chengdu, Sichuan, 61174, China. nic@stbu.edu.cn. [4]
关键词 Channel pruningCucumber disease detectionDeformable Convolution Networks (DCN)Embedded deploymentPrecision agricultureTarget-aware LossYOLOv11n
医学主题词 黄瓜(Cucumis sativus);植物疾病(Plant Diseases);算法(Algorithms);农业(Agriculture)
DOI 10.1186/s12870-025-06841-y
PMID 40624628
发布时间 2025-07-10
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BMC plant biology

BMC plant biology

2025年25卷1期

888页

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