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首页> Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America> OMT and tensor SVD-based deep learning model for segmentation and predicting genetic markers of glioma: A multicenter study.

OMT and tensor SVD-based deep learning model for segmentation and predicting genetic markers of glioma: A multicenter study.

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第一作者： Zhengyang,Zhu
作者： Zhengyang,Zhu ; Han,Wang ; Tiexiang,Li ; Tsung-Ming,Huang ; Huiquan,Yang ; Zhennan,Tao ; Zhong-Heng,Tan ; Jianan,Zhou ; Sixuan,Chen ; Meiping,Ye ; Zhiqiang,Zhang ; Feng,Li ; Dongming,Liu ; Maoxue,Wang ; Jiaming,Lu ; Wen,Zhang ; Xin,Li ; Qian,Chen ; Zhuoru,Jiang ; Futao,Chen ; Xin,Zhang ; Wen-Wei,Lin ; Shing-Tung,Yau ; Bing,Zhang
关键词 OMTSVDdeep learningglioma
医学主题词 人类(Humans);神经胶质瘤(Glioma);脑肿瘤(Brain Neoplasms);磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging);异柠檬酸脱氢酶(Isocitrate Dehydrogenase);突变(Mutation);遗传标记(Genetic Markers);女(雌)性(Female);男(雄)性(Male)
DOI 10.1073/pnas.2500004122
PMID 40627394
发布时间 2025-07-24
提交
  • 浏览1
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America

Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America

2025年122卷28期

e2500004122页

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