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首页> Scientific reports> A weighted difference loss approach for enhancing multi-label classification.

A weighted difference loss approach for enhancing multi-label classification.

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第一作者： Qiong,Hu
第一单位： Faculty of Computer Science and Information Technology, UPM Lebuh Universiti, 43400, Serdang, Selangor, Malaysia. gs65254@student.upm.edu.my.;Communication and Computer Science College, Nanjing Tech University Pujiang Institute, Lixue Road, 211200, Nanjing, Jiangsu, China. gs65254@student.upm.edu.my.
作者： Qiong,Hu [1] ; Masrah,Azrifah Azmi Murad [2] ; Azreen Bin,Azman [2] ; Nurul Amelina,Nasharuddin [2]
作者单位： Faculty of Computer Science and Information Technology, UPM Lebuh Universiti, 43400, Serdang, Selangor, Malaysia. gs65254@student.upm.edu.my.;Communication and Computer Science College, Nanjing Tech University Pujiang Institute, Lixue Road, 211200, Nanjing, Jiangsu, China. gs65254@student.upm.edu.my. [1] Faculty of Computer Science and Information Technology, UPM Lebuh Universiti, 43400, Serdang, Selangor, Malaysia. [2]
关键词 BERTLabel Dependency ModelingLoss Function OptimizationMulti-label Sentiment ClassificationWeighted Difference Loss (WDL)
DOI 10.1038/s41598-025-09883-2
PMID 40646048
发布时间 2025-07-14
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Scientific reports

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2025年15卷1期

25052页

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