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首页> Cognitive neurodynamics> Neurofusionnet: a comprehensive framework for accurate epileptic seizure prediction from EEG data with hybrid meta-heuristic optimization algorithm.

Neurofusionnet: a comprehensive framework for accurate epileptic seizure prediction from EEG data with hybrid meta-heuristic optimization algorithm.

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第一作者： Tejashwini,P S
第一单位： Department of Computer Science and Engineering, University of Visvesvaraya College of Engineering, Bengaluru, India.;Department of Computer Science and Engineering (Data Science), Bangalore Institute of Technology, Bengaluru, India.
作者： Tejashwini,P S [1] ; Sahana,L [2] ; Thriveni,J [3] ; Venugopal,K R [4]
作者单位： Department of Computer Science and Engineering, University of Visvesvaraya College of Engineering, Bengaluru, India.;Department of Computer Science and Engineering (Data Science), Bangalore Institute of Technology, Bengaluru, India. [1] Department of Computer Science and Engineering, University of Visvesvaraya College of Engineering, Bangalore University, Bengaluru, India. [2] Department of Computer Science and Engineering, University of Visvesvaraya College of Engineering, Bengaluru, India. [3] Bangalore University, Bengaluru, India. [4]
关键词 Epileptic seizure predictionHybrid chimp enhanced fox optimization (HCEFO) algorithmIndependent component analysisNeuroFusionNetTime-domain features
DOI 10.1007/s11571-025-10293-3
PMID 40661693
发布时间 2025-07-15
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Cognitive neurodynamics

Cognitive neurodynamics

2025年19卷1期

113页

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