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首页> Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society> Experimental data-efficient reinforcement learning with an ensemble of surrogate models.

Experimental data-efficient reinforcement learning with an ensemble of surrogate models.

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第一作者： Jiazhou,Jiang
第一单位： School of Engineering, University of Newcastle, Callaghan, NSW, 2308, Australia. Electronic address: jiazhou.jiang@uon.edu.au.
作者： Jiazhou,Jiang [1] ; Zhiyong,Chen [2]
作者单位： School of Engineering, University of Newcastle, Callaghan, NSW, 2308, Australia. Electronic address: jiazhou.jiang@uon.edu.au. [1] School of Engineering, University of Newcastle, Callaghan, NSW, 2308, Australia. Electronic address: zhiyong.chen@newcastle.edu.au. [2]
关键词 Dynamics modelingEnsemble modelReinforcement learningSurrogate modelSymbolic regression
医学主题词 算法(Algorithms);人类(Humans)
DOI 10.1016/j.neunet.2025.107870
PMID 40694893
发布时间 2025-11-22
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Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society

Neural networks

2025年192卷

107870页

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