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首页> Heart & lung : the journal of critical care> Using lightweight convolutional neural network to identify ventilation/perfusion scintigraphy for acute pulmonary embolism.

Using lightweight convolutional neural network to identify ventilation/perfusion scintigraphy for acute pulmonary embolism.

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第一作者： Wenjing,Ye
第一单位： Department of Respiratory Medicine, Xinhua Hospital, School of Medicine, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China.
作者： Wenjing,Ye [1] ; Jingcheng,Yang [2] ; Xiaoming,Li [1] ; Xi,Chen [1] ; Futai,Zou [2] ; Wen,Gu [3]
作者单位： Department of Respiratory Medicine, Xinhua Hospital, School of Medicine, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China. [1] School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China. [2] Department of Respiratory Medicine, Xinhua Hospital, School of Medicine, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China. Electronic address: guwen@xinhuamed.com.cn. [3]
关键词 Deep learningDepthwise separable convolutionPulmonary embolismTrustworthy artificial intelligenceVentilation/perfusion scintigraphy
医学主题词 人类(Humans);肺栓塞(Pulmonary Embolism);回顾性研究(Retrospective Studies);男(雄)性(Male);女(雌)性(Female);急性病(Acute Disease);中年人(Middle Aged);老年人(Aged);通气与血流灌注比值(Ventilation-Perfusion Ratio)
DOI 10.1016/j.hrtlng.2025.07.012
PMID 40706132
发布时间 2025-09-19
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Heart & lung : the journal of critical care

Heart & lung

198-205页

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