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Hyperparameter optimization of YOLO models for invasive coronary angiography lesion detection and assessment.

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第一作者： Mario,Pascual-González

第一单位： Instituto de Investigación Biomédica de Málaga y Plataforma en Nanomedicina-IBIMA Plataforma BIONAND, Málaga TechPark, Campanillas, 29590, Spain.

作者： Mario,Pascual-González ^[1] ; Ariadna,Jiménez-Partinen ^[2] ; Esteban J,Palomo ^[3] ; Ezequiel,López-Rubio ^[2] ; Almudena,Ortega-Gómez ^[4]

作者单位： Instituto de Investigación Biomédica de Málaga y Plataforma en Nanomedicina-IBIMA Plataforma BIONAND, Málaga TechPark, Campanillas, 29590, Spain. ^[1] ITIS Software, University of Málaga, Málaga, 29071, Spain; Instituto de Investigación Biomédica de Málaga y Plataforma en Nanomedicina-IBIMA Plataforma BIONAND, Málaga TechPark, Campanillas, 29590, Spain. ^[2] ITIS Software, University of Málaga, Málaga, 29071, Spain; Instituto de Investigación Biomédica de Málaga y Plataforma en Nanomedicina-IBIMA Plataforma BIONAND, Málaga TechPark, Campanillas, 29590, Spain. Electronic address: ejpalomo@uma.es. ^[3] Instituto de Investigación Biomédica de Málaga y Plataforma en Nanomedicina-IBIMA Plataforma BIONAND, Málaga TechPark, Campanillas, 29590, Spain; Department of Endocrinology and Nutrition, Virgen de la Victoria University Hospital, Málaga, 29010, Spain; Centro de Investigación Biomédica en Red de la Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Madrid, 28029, Spain; Cardiology and Cardiovascular Surgery Department, Virgen de la Victoria University Hospital, Málaga, 29010, Spain. ^[4]

关键词 Deep learning Detection Hyperparameter optimization Invasive coronary angiography YOLOv8

医学主题词人类(Humans);冠状血管造影术(Coronary Angiography);冠状动脉疾病(Coronary Artery Disease);算法(Algorithms);模型, 心血管(Models, Cardiovascular)

DOI 10.1016/j.compbiomed.2025.110697

PMID 40712212

发布时间 2025-08-26

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