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首页> Cognitive neurodynamics> DSTA-Net: dynamic spatio-temporal feature augmentation network for motor imagery classification.

DSTA-Net: dynamic spatio-temporal feature augmentation network for motor imagery classification.

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第一作者： Liang,Chang
第一单位： School of Mechatronic Engineering and Automation, Research Center of Brain-Computer Engineering, Shanghai University, Shanghai, 200444 China.
作者： Liang,Chang [1] ; Banghua,Yang [1] ; Jiayang,Zhang [2] ; Tie,Li [3] ; Juntao,Feng [3] ; Wendong,Xu [3]
作者单位： School of Mechatronic Engineering and Automation, Research Center of Brain-Computer Engineering, Shanghai University, Shanghai, 200444 China. [1] Academy of Medical Engineering and Translational Medicine, Tianjin University, Tianjin, 300072 China. [2] Department of Hand Surgery, The National Clinical Research Centre for Aging and Medicine, Huashan Hospital, Fudan University, Shanghai, 200040 China.;Department of Hand and Upper Extremity, Department of Rehabilitation, Jing'an District Central Hospital, Fudan University, Shanghai, 200040 China. [3]
关键词 Constrained grouped spatial convolutionDynamic spatio-temporal feature augmentation network (DSTA-Net)Motor imageryMulti-level spatial featuresStroke rehabilitation
DOI 10.1007/s11571-025-10296-0
PMID 40718596
发布时间 2025-07-29
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Cognitive neurodynamics

Cognitive neurodynamics

2025年19卷1期

118页

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