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首页> Entropy (Basel, Switzerland)> Physics-Informed Neural Networks with Unknown Partial Differential Equations: An Application in Multivariate Time Series.

Physics-Informed Neural Networks with Unknown Partial Differential Equations: An Application in Multivariate Time Series.

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第一作者： Seyedeh Azadeh Fallah,Mortezanejad
第一单位： School of Automotive and Traffic Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China.
作者： Seyedeh Azadeh Fallah,Mortezanejad [1] ; Ruochen,Wang [1] ; Ali,Mohammad-Djafari [2]
作者单位： School of Automotive and Traffic Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China. [1] International Science Consulting and Training (ISCT), 91440 Bures sur Yvette, France.;Shanfeng Company, Shaoxing 312352, China. [2]
关键词 Bayesian computationmultivariate time series (MTS)partial differential equations (PDEs)physics-informed neural network (PINN)
DOI 10.3390/e27070682
PMID 40724398
发布时间 2025-07-31
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Entropy (Basel, Switzerland)

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2025年27卷7期

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