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首页> Entropy (Basel, Switzerland)> Impact of Data Distribution and Bootstrap Setting on Anomaly Detection Using Isolation Forest in Process Quality Control.

Impact of Data Distribution and Bootstrap Setting on Anomaly Detection Using Isolation Forest in Process Quality Control.

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第一作者： Hyunyul,Choi
第一单位： School of Industrial and Management Engineering, Korea University, Seoul 02841, Republic of Korea.
作者： Hyunyul,Choi [1] ; Kihyo,Jung [2]
作者单位： School of Industrial and Management Engineering, Korea University, Seoul 02841, Republic of Korea. [1] School of Industrial Engineering, University of Ulsan, Ulsan 44610, Republic of Korea. [2]
关键词 isolation forestmultivariate datanon-normal distributionsnovelty detectionstatistical process controlunsupervised learning
DOI 10.3390/e27070761
PMID 40724477
发布时间 2025-07-31
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Entropy (Basel, Switzerland)

Entropy (Basel, Switzerland)

2025年27卷7期

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