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首页> Computer methods and programs in biomedicine> Decoding muscle activity via CNN-LSTM from 3D spatiotemporal EEG.

Decoding muscle activity via CNN-LSTM from 3D spatiotemporal EEG.

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第一作者： Golnaz,Amiri
第一单位： Department of Electrical Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran.
作者： Golnaz,Amiri [1] ; Vahid,Shalchyan [2]
作者单位： Department of Electrical Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran. [1] Department of Electrical Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran. Electronic address: shalchyan@iust.ac.ir. [2]
关键词 DecodingDeep learningElectroencephalogram (EEG)Electromyogram (EMG)Muscle activitybrain-computer interfaces (BCIs)
医学主题词 人类(Humans);脑电描记术(Electroencephalography);男(雄)性(Male);成年人(Adult);肌电描记术(Electromyography);女(雌)性(Female);信号处理, 计算机辅助(Signal Processing, Computer-Assisted);线性模型(Linear Models);肌, 骨骼(Muscle, Skeletal);青年人(Young Adult);算法(Algorithms)
DOI 10.1016/j.cmpb.2025.108983
PMID 40743699
发布时间 2025-09-06
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  • 浏览1
Computer methods and programs in biomedicine

Computer methods and programs in biomedicine

2025年271卷

108983页

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