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首页> Scientific reports> Novel dual gland GAN architecture improves human protein localization classification using salivary and pituitary gland inspired loss functions.

Novel dual gland GAN architecture improves human protein localization classification using salivary and pituitary gland inspired loss functions.

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第一作者： Hanaa Salem,Marie
第一单位： Faculty of Artificial Intelligence, Delta University for Science and Technology, Gamasa, 35712, Egypt.
作者： Hanaa Salem,Marie [1] ; Moatasem M,Draz [2] ; Waleed Abd,Elkhalik [3] ; Mostafa,Elbaz [4]
作者单位： Faculty of Artificial Intelligence, Delta University for Science and Technology, Gamasa, 35712, Egypt. [1] Information Systems Department, Faculty of Computers and Information, Kafrelsheikh University, Kafrelsheikh, Egypt. [2] Lecturer at Faculty of Computers and Informatics, Tanta University, Tanta, Egypt. [3] Department of Computer Science, Faculty of Computers and Informatics, Kafrelsheikh University, Kafrelsheikh, Egypt. mostafa.albaz@fci.kfs.edu.eg. [4]
关键词 Bioimage informaticsCell phenotypingCellular classificationHuman protein atlasProtein localization
医学主题词 人类(Humans);垂体(Pituitary Gland);涎腺(Salivary Glands);图像处理, 计算机辅助(Image Processing, Computer-Assisted);蛋白质类(Proteins);算法(Algorithms)
DOI 10.1038/s41598-025-11254-w
PMID 40750975
发布时间 2025-08-05
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Scientific reports

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2025年15卷1期

28055页

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