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首页> Scientific reports> Assessing carbon-neutral supercapacitors in renewable energy systems with self-improving agent-based molecular fuzzy intelligent algorithms.

Assessing carbon-neutral supercapacitors in renewable energy systems with self-improving agent-based molecular fuzzy intelligent algorithms.

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第一作者： Oscar,Castillo
第一单位： Division of Graduate Studies and Research, Instituto Tecnologico de Tijuana, Tijuana, Mexico. ocastillo@tectijuana.mx.
作者： Oscar,Castillo [1] ; Hasan,Dinçer [2] ; Serhat,Yüksel [2] ; Serkan,Eti [3]
作者单位： Division of Graduate Studies and Research, Instituto Tecnologico de Tijuana, Tijuana, Mexico. ocastillo@tectijuana.mx. [1] School of Business, Istanbul Medipol University, Istanbul, Turkey.;Department of Economics and Management, Khazar University, Baku, Azerbaijan.;Clinic of Economics, Azerbaijan State University of Economics (UNEC), Baku, Azerbaijan. [2] IMU Vocational School, Istanbul Medipol University, Istanbul, Turkey. [3]
关键词 Ant colony optimizationCarbon–neutral supercapacitorsMolecular fuzzy setsRenewable energy systems
DOI 10.1038/s41598-025-12924-5
PMID 40753348
发布时间 2025-10-03
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2025年15卷1期

28234页

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