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首页> International journal of cardiology> TRI-PLAN: A deep learning-based automated assessment framework for right heart assessment in transcatheter tricuspid valve replacement planning.

TRI-PLAN: A deep learning-based automated assessment framework for right heart assessment in transcatheter tricuspid valve replacement planning.

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第一作者： Tingting,Yang
第一单位： School of Energy and Power Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, China.
作者： Tingting,Yang [1] ; Yiwei,Wang [2] ; Guangyu,Zhu [3] ; Wei,Liu [1] ; Jingyi,Cao [4] ; Yuanzhang,Liu [2] ; Fanglin,Lu [4] ; Jian,Yang [5]
作者单位： School of Energy and Power Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, China. [1] Department of Cardiac Surgery, Xijing Hospital, Air Force Medical University, Xi'an, China. [2] School of Energy and Power Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, China. Electronic address: zhuguangyu@xjtu.edu.cn. [3] Department of Cardiovascular Surgery, Shanghai General Hospital, Shanghai Jiaotong University, Shanghai, China. [4] Department of Cardiac Surgery, Xijing Hospital, Air Force Medical University, Xi'an, China. Electronic address: yangjian1212@hotmail.com. [5]
关键词 Computed tomography angiographyDeep learningLocalizationSegmentationTranscatheter tricuspid valve replacement
医学主题词 人类(Humans);男(雄)性(Male);女(雌)性(Female);回顾性研究(Retrospective Studies);三尖瓣闭锁不全(Tricuspid Valve Insufficiency);三尖瓣(Tricuspid Valve);中年人(Middle Aged);老年人(Aged);心脏瓣膜假体植入(Heart Valve Prosthesis Implantation);队列研究(Cohort Studies)
DOI 10.1016/j.ijcard.2025.133732
PMID 40780436
发布时间 2025-09-16
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  • 浏览1
International journal of cardiology

International journal of cardiology

2025年441卷

133732页

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