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首页> The Canadian journal of statistics = Revue canadienne de statistique> Robust causal inference for point exposures with missing confounders.

Robust causal inference for point exposures with missing confounders.

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第一作者： Alexander W,Levis
第一单位： Department of Statistics & Data Science, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, USA.
作者： Alexander W,Levis [1] ; Rajarshi,Mukherjee [2] ; Rui,Wang [3] ; Sebastien,Haneuse [2]
作者单位： Department of Statistics & Data Science, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, USA. [1] Department of Biostatistics, Harvard University, Boston, USA. [2] Department of Biostatistics, Harvard University, Boston, USA.;Department of Population Medicine, Harvard Pilgrim Health Care Institute and Harvard Medical School, Boston, USA. [3]
关键词 Causal inferencePrimary 62G20Secondary 62G35missing datamultiply robustsemiparametric theory
DOI 10.1002/cjs.11832
PMID 40787210
发布时间 2025-09-20
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The Canadian journal of statistics = Revue canadienne de statistique

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2025年53卷2期

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