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首页> Computerized medical imaging and graphics : the official journal of the Computerized Medical Imaging Society> FGDN: A Federated Graph Convolutional Network framework for multi-site major depression disorder diagnosis.

FGDN: A Federated Graph Convolutional Network framework for multi-site major depression disorder diagnosis.

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第一作者： Chun,Liu
第一单位： School of Safety Science and Engineering, Changzhou University, 213164, China; CI Xbot School, Changzhou University, 213164, China.
作者： Chun,Liu [1] ; Shengchang,Shan [2] ; Xinshun,Ding [3] ; Huan,Wang [3] ; Zhuqing,Jiao [4]
作者单位： School of Safety Science and Engineering, Changzhou University, 213164, China; CI Xbot School, Changzhou University, 213164, China. [1] Wangzheng School of Microelectronics, Changzhou University, 213164, China. [2] School of Computer Science and Artificial Intelligence, Changzhou University, 213164, China. [3] School of Computer Science and Artificial Intelligence, Changzhou University, 213164, China. Electronic address: jzq@cczu.edu.cn. [4]
关键词 Federated Graph Convolutional NetworkHealthcare dataMajor depression disorderMulti-siteNon-Independent and Identically Distributed data
医学主题词 人类(Humans);抑郁症, 更年期(Depressive Disorder, Major);男(雄)性(Male);女(雌)性(Female);成年人(Adult);磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging)
DOI 10.1016/j.compmedimag.2025.102612
PMID 40795658
发布时间 2025-08-31
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Computerized medical imaging and graphics : the official journal of the Computerized Medical Imaging Society

Computerized medical imaging and graphics

2025年124卷

102612页

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