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首页> Scientific reports> Predictive modeling of asthma drug properties using machine learning and topological indices in a MATLAB based QSPR study.

Predictive modeling of asthma drug properties using machine learning and topological indices in a MATLAB based QSPR study.

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第一作者： Jalal Hatem Hussein,Bayati
第一单位： Department of Mathematics, College of Science for Woman, University of Baghdad, Baghdad, Iraq.
作者： Jalal Hatem Hussein,Bayati [1] ; Abid,Mahboob [2] ; Laiba,Amin [3] ; Muhammad Waheed,Rasheed [3] ; Abdu,Alameri [4]
作者单位： Department of Mathematics, College of Science for Woman, University of Baghdad, Baghdad, Iraq. [1] Department of Mathematics, Division of Science and Technology, University of Education, Lahore, Pakistan. [2] Department of Mathematics, COMSATS University Islamabad, Vehari Campus, Vehari, 61100, Pakistan. [3] Department of Biomedical Engineering, University of Science and Technology, Yemen, Sana'a, Yemen. a.alameri2222@gmail.com. [4]
关键词 Asthma drugsExtreme gradient boostingMATLAB and Python algorithmMachine learningRandom forestReducible topological descriptors
医学主题词 抗哮喘药(Anti-Asthmatic Agents);哮喘(Asthma);人类(Humans);算法(Algorithms);量化构效关系(Quantitative Structure-Activity Relationship);药物发现(Drug Discovery)
DOI 10.1038/s41598-025-07022-5
PMID 40830145
发布时间 2025-08-22
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Scientific reports

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2025年15卷1期

30373页

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