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首页> Scientific reports> Decoding potential lncRNA and disease associations through graph representation learning and gradient boosting with histogram.

Decoding potential lncRNA and disease associations through graph representation learning and gradient boosting with histogram.

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第一作者： Lili,Tang
第一单位： School of Computer Science and Artificial Intelligence, Hunan University of Technology, Zhuzhou, 412007, China.
作者： Lili,Tang [1] ; Longlong,Liu [2] ; Yan,Jiang [3] ; Yi,Yuan [4]
作者单位： School of Computer Science and Artificial Intelligence, Hunan University of Technology, Zhuzhou, 412007, China. [1] School of Biological Science and Medical Engineering, Hunan University of Technology, Zhuzhou, 412007, China. [2] School of Information Engineering, Changsha Medical University, Changsha, 410219, China. jianghnu@hnu.edu.cn.;School of Software, Quanzhou University of Information Engineering, Quanzhou, 362000, China. jianghnu@hnu.edu.cn. [3] School of Computer Science and Artificial Intelligence, Hunan University of Technology, Zhuzhou, 412007, China. yuanyi@hut.edu.cn. [4]
关键词 Graph embeddingHistogram-based gradient boostingLncRNA-disease associationMulti-head self-attention with CNN
医学主题词 人类(Humans);计算生物学(Computational Biology);疾病遗传易感性(Genetic Predisposition to Disease);算法(Algorithms)
DOI 10.1038/s41598-025-16177-0
PMID 40858876
发布时间 2025-08-30
基金项目
2023JJ50203/Natural Science Foundation of Hunan Province
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2025年15卷1期

31407页

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