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首页> Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society> Major depressive disorder detection via temporal-frequency-spatial transformer with sub-domain knowledge alignment using EEG.

Major depressive disorder detection via temporal-frequency-spatial transformer with sub-domain knowledge alignment using EEG.

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第一作者： Chen-Yang,Xu
第一单位： School of Electrical and Information Engineering, Tianjin University, 300072, Tianjin, China.
作者： Chen-Yang,Xu [1] ; Fei-Yi,Fan [2] ; Li-Xuan,Zhao [1] ; Li-Cheng,Jin [1] ; Yong-Hui,Zhang [3] ; Qing-Hao,Meng [4]
作者单位： School of Electrical and Information Engineering, Tianjin University, 300072, Tianjin, China. [1] Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, 100190, Beijing, China. [2] Department of Psychiatry, Tianjin Anding Hospital, 300222, Tianjin, China. [3] School of Electrical and Information Engineering, Tianjin University, 300072, Tianjin, China. Electronic address: qh_meng@tju.edu.cn. [4]
关键词 Frequency attention (FA)MDD detectionSub-domain knowledge alignment (SDKA)Temporal-frequency-spatial transformer (TFST)
医学主题词 人类(Humans);脑电描记术(Electroencephalography);抑郁症, 更年期(Depressive Disorder, Major);信号处理, 计算机辅助(Signal Processing, Computer-Assisted)
DOI 10.1016/j.neunet.2025.107965
PMID 40865382
发布时间 2025-12-17
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Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society

Neural networks

2026年193卷

107965页

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