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首页> Chemosphere> Artificial neural network and mathematical modeling for Congo red dye remediation using acid-activated mixed waste biomass.

Artificial neural network and mathematical modeling for Congo red dye remediation using acid-activated mixed waste biomass.

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第一作者： R,Kamalesh
第一单位： Department of Biotechnology, Saveetha School of Engineering, SIMATS, Chennai, 602105, India.
作者： R,Kamalesh [1] ; S,Karishma [1] ; Alan,Shaji [1] ; Y P,Ragini [1] ; V C,Deivayanai [1] ; A,Saravanan [2] ; A S,Vickram [1]
作者单位： Department of Biotechnology, Saveetha School of Engineering, SIMATS, Chennai, 602105, India. [1] Department of Biotechnology, Saveetha School of Engineering, SIMATS, Chennai, 602105, India. Electronic address: sara.biotech7@gmail.com. [2]
关键词 Artificial neural networkMixed algal-peel biomassOptimizationPseudo-second orderRedlich-Peterson
医学主题词 刚果红(Congo Red);生物量(Biomass);吸附(Adsorption);水污染物, 化学性(Water Pollutants, Chemical);动力学(Kinetics);着色剂(Coloring Agents);模型, 理论(Models, Theoretical);热力学(Thermodynamics);生物降解, 环境(Biodegradation, Environmental)
DOI 10.1016/j.chemosphere.2025.144670
PMID 40886593
发布时间 2025-09-20
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2025年387卷

144670页

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