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首页> JMIR medical informatics> Extracting Symptoms of Complex Conditions From Online Discourse (Subreddit to Symptomatology): Lexicon-Based Approach.

Extracting Symptoms of Complex Conditions From Online Discourse (Subreddit to Symptomatology): Lexicon-Based Approach.

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第一作者： Bushra,Hossain
第一单位： Department of Computer Science and Engineering, Bangladesh University of Engineering and Technology, Dhaka, Bangladesh.
作者： Bushra,Hossain [1] ; Sarah M,Preum [2] ; Md Fazle,Rabbi [3] ; Rifat,Ara [4] ; Mohammed Eunus,Ali [5]
作者单位： Department of Computer Science and Engineering, Bangladesh University of Engineering and Technology, Dhaka, Bangladesh. [1] Department of Computer Science, Dartmouth College, Hanover, NH, United States.;Department of Biomedical Data Science, Geisel School of Medicine, Hanover, NH, United States. [2] Department of Computer Science and Engineering, Bangladesh University of Professionals, Dhaka, Bangladesh. [3] Department of Obstetrics & Gynecology, Bangladesh College of Physicians and Surgeons, Dhaka, Bangladesh. [4] Faculty of Information Technology, Monash University, Clayton, Australia. [5]
关键词 complex medical conditiondisease-specific symptomshealth information extractionlarge language modelsnatural language processingonline discoursepolycystic ovary syndromesymptomatology
医学主题词 人类(Humans);自然语言处理(Natural Language Processing);女(雌)性(Female);数据挖掘(Data Mining)
DOI 10.2196/70940
PMID 40939164
发布时间 2025-09-30
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2025年13卷

e70940页

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