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首页> Sensors (Basel, Switzerland)> STFDSGCN: Spatio-Temporal Fusion Graph Neural Network Based on Dynamic Sparse Graph Convolution GRU for Traffic Flow Forecast.

STFDSGCN: Spatio-Temporal Fusion Graph Neural Network Based on Dynamic Sparse Graph Convolution GRU for Traffic Flow Forecast.

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第一作者： Jiahao,Chang
第一单位： College of Software, Taiyuan University of Technology, Taiyuan 030024, China.
作者： Jiahao,Chang [1] ; Jiali,Yin [2] ; Yanrong,Hao [1] ; Chengxin,Gao [1]
作者单位： College of Software, Taiyuan University of Technology, Taiyuan 030024, China. [1] School of Computer Science and Technology, Taiyuan University of Science and Technology, Taiyuan 030024, China. [2]
关键词 dynamic sparse graph convolutiongated recurrent units (GRUs)graph neural networks (GNN)spatio-temporal attentiontraffic flow forecasting
DOI 10.3390/s25113446
PMID 40968972
发布时间 2025-09-19
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Sensors (Basel, Switzerland)

Sensors (Basel, Switzerland)

2025年25卷11期

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